Collectez des données précises à partir de vos systèmes (CRM, ERP, SIRH, ATS...) en temps réel pour éviter les tâches fastidieuses et les erreurs d'import de données.
Exécutez de multiples scénarios du plus pessimiste au plus optimiste, et générez facilement des analyses de variance pour prendre les décisions qui s'imposent.
Plongez dans l'analyse de vos données pour comprendre ce qui constitue votre pipeline de vente et établir des prévisions précises.
La prévision des ventes est le processus qui consiste à prédire les ventes futures sur la base des données historiques, de l'analyse du marché et des tendances des ventes. Elle est cruciale pour le RevOps car des prévisions de ventes précises permettent aux entreprises d'allouer des ressources de manière efficace, de fixer des objectifs de revenus réalistes et de prendre des décisions basées sur des données. Une prévision précise du chiffre d'affaires est essentielle pour optimiser les stratégies de vente et assurer la croissance globale de l'entreprise.
Pigment propose la planification par scénarios pour tester des stratégies commerciales, la collaboration en temps réel entre RevOps, Sales Ops et finance, le drill-down dans le pipeline, des tableaux de bord personnalisables et Predictions (machine learning). L'Agent Analyste suit les prévisions par rapport au réalisé et explique les écarts, et l'Agent Modélisateur adapte le modèle quand votre processus de vente évolue.
Pigment se connecte aux systèmes dont dépend votre planification commerciale, comme les CRM, les ERP et les bases de données financières, via des connecteurs natifs, des API et des imports planifiés. Vos prévisions reposent toujours sur les informations les plus récentes, et vos équipes passent moins de temps à collecter des données et plus de temps à planifier et à exécuter. Le serveur MCP de Pigment donne aussi à des outils d'IA externes comme Claude, ChatGPT et Cursor un accès sécurisé et gouverné à vos données, modèles et agents Pigment : vos équipes interrogent la prévision en temps réel depuis les outils qu'elles utilisent déjà, avec vos droits d'accès appliqués. Consultez la page des intégrations pour la liste complète des connecteurs.
Oui. Pigment s'adapte à votre méthode de prévision, que vous prévoyiez par étape du pipeline, produit, région ou type de deal. L'Agent Modélisateur construit ou étend les modèles à partir d'une demande en langage naturel, avec un plan que vous validez d'abord, et Frames vous permet de décrire des vues personnalisées sur le modèle en temps réel. Votre processus de prévision reste aligné avec vos objectifs quand ils évoluent.
Pigment est certifié ISO 27001, SOC 1 et SOC 2 Type 2. Des droits d'accès granulaires contrôlent ce que chaque utilisateur ou groupe peut voir et modifier, jusqu'à la cellule, et les agents IA travaillent dans le cadre de ces droits. Pigment n'utilise jamais vos données pour entraîner des modèles d'IA externes. Consultez la page sécurité pour la liste complète des contrôles et certifications.
Predictions apporte des prévisions de machine learning à partir de vos données en temps réel, que les équipes peuvent ajuster. L'Agent Analyste suit la prévision par rapport au réalisé, signale les anomalies de couverture du pipeline ou de bookings et envoie des rapports récurrents. L'Agent Modélisateur met le modèle à jour quand votre processus de vente change. Le jugement humain garde le dernier mot.
On compare la prévision au réalisé sur la même période, avec un indicateur comme l'erreur moyenne en pourcentage absolu (MAPE) à différents horizons, par exemple 1, 3 et 6 mois. On suit aussi la fréquence des révisions en cours de cycle. Pigment réunit prévision, réalisé et analyse des écarts dans un même modèle : vous voyez où la fiabilité se dégrade, par région, segment ou type de deal.
La plupart des équipes les actualisent au moins chaque mois, et chaque semaine ou en cours de trimestre pour les pipelines qui bougent vite. Le bon rythme dépend de la vitesse à laquelle vos deals et votre marché évoluent. Pigment rend les révisions fréquentes réalistes : les imports de données sont automatisés et les scénarios se mettent à jour en quelques clics. Siemens, par exemple, établit dix prévisions par an.
Oui. Décrivez votre approche, par exemple par étape du pipeline, produit ou région : l'agent IA construit un modèle et un tableau de bord interactif dans votre espace de travail privé. Importez vos données de ventes ou utilisez un jeu de données d'exemple, modifiez les hypothèses et simulez des scénarios. L'essai gratuit de 14 jours ne demande aucune carte bancaire, et des limites d'usage s'appliquent.
Pigment is built to be flexible, with more use cases than we can list here. Sign up for a demo with our team to explore what you could achieve.
