

En quelques clics, créez des scénarios pour évaluer en temps réel les indicateurs clés et mesurer l'impact de chaque décision pour votre organisation.


Pigment offre des contrôles de sécurité stricts qui vous permettent de configurer ce qu'un individu ou un groupe d'utilisateurs peut faire, voir ou modifier sur un tableau de bord, une métrique, une dimension ou une cellule.
Ajoutez instantanément une nouvelle période réelle et prévisionnelle, qui sera automatiquement mise à jour dans votre modèle.




Recherchez des intégrations de données fluides, une visibilité en temps réel, la planification par scénarios, des tableaux de bord personnalisables et une collaboration simple. Vérifiez aussi la gouvernance de l'IA : travaille-t-elle sur vos modèles en temps réel, demande-t-elle votre validation avant de les modifier, respecte-t-elle les droits d'accès et laisse-t-elle une trace ? Pigment réunit ces critères, avec l'Agent Analyste, l'Agent Modélisateur et Predictions intégrés à la plateforme.
Pour mesurer l’efficacité d’un processus de prévisions financières, plusieurs KPIs sont essentiels. Il s’agit notamment du temps nécessaire pour produire et actualiser les prévisions (par exemple, le nombre de jours entre la clôture et la nouvelle projection), de la qualité de participation des équipes (taux de contribution à temps) et de la précision des prévisions à différents horizons, comme la MAPE à 1, 3 ou 6 mois.D’autres indicateurs clés incluent l’agilité (le temps pour lancer un scénario what-if) et le nombre d’écarts inattendus, tels qu’un creux de trésorerie non anticipé ou un recalibrage en cours de cycle. Ensemble, ces KPIs offrent une vision claire de la robustesse du processus et des optimisations possibles.
Pour en savoir plus, découvrez notre article : Guide complet des méthodes de prévisions financières
L'IA renforce les prévisions en analysant rapidement de grands volumes de données, en faisant ressortir les tendances et en signalant des risques, comme les premiers signes d'un ralentissement des encaissements. Dans Pigment, Predictions intègre le machine learning à vos modèles et génère des prévisions mises à jour en continu pour le chiffre d'affaires, les dépenses, les effectifs et d'autres indicateurs. L'Agent Analyste explique les écarts et envoie des rapports récurrents, et l'Agent Modélisateur ajuste le modèle à partir d'une demande en langage naturel. Le jugement humain reste indispensable face aux évolutions de marché et aux choix stratégiques. En savoir plus sur Pigment AI.
Pigment s’intègre nativement aux systèmes utilisés par les équipes finance, RH et commerciales, ce qui garantit des prévisions basées sur des données fiables et toujours à jour. Les données comptables et ERP peuvent provenir de NetSuite, SAP ou Sage Intacct. Les pipelines commerciaux peuvent être synchronisés depuis Salesforce. Les données RH issues de Workday ou HiBob alimentent automatiquement les hypothèses d’effectifs.Les data warehouses comme Snowflake, BigQuery ou Redshift centralisent les données opérationnelles pour affiner encore les analyses et automatiser la mise à jour des modèles. Ces intégrations réduisent le travail manuel, limitent les erreurs et créent une véritable source de vérité unifiée pour produire des prévisions plus précises, plus rapides et mieux alignées avec les réalités du terrain.
Découvrir toutes les intégrations : Les intégrations Pigment
Le serveur MCP de Pigment permet également aux outils d’IA d’accéder en toute sécurité aux données et à la logique de Pigment, avec les permissions appropriées. Cette infrastructure crée une interopérabilité fiable et fluide entre Pigment et des systèmes d’IA externes comme ChatGPT ou Claude.
Un budget fixe des objectifs et des plafonds de dépenses pour une période, en général l'année à venir. Une prévision estime où la performance va se situer à partir des données actuelles et se met à jour régulièrement. Pigment gère les deux dans un même modèle : les comparaisons budget/réel et prévision/réel restent cohérentes, et les écarts s'expliquent au même endroit.
Oui. Frames vous permet de décrire un tableau de bord personnalisé, un simulateur de scénarios ou une présentation dirigeants, puis le construit sur votre modèle de planification en temps réel. Les responsables budgétaires modifient des hypothèses, comme les recrutements ou les dépenses, et voient immédiatement la prévision évoluer. Les droits d'accès et l'auditabilité du modèle continuent de s'appliquer. L'équipe finance de Glean utilise Frames pour modifier ses hypothèses de recrutement, de montée en charge et de quotas et voir la prévision se mettre à jour.
Des clients font état de gains de temps sur tout le cycle de planification. Supercell est passé de 8 jours à 4 minutes pour mettre à jour le P&L réel et les prévisions financières, Carta a réduit de 80 % le temps d'agrégation des données, Fivetran gagne 12 heures par mois sur le reporting dirigeants, et Evenflo crée et analyse ses scénarios 6 jours plus vite. Les résultats dépendent de vos données et de vos processus.
Oui. Budget et prévisions font partie des cas d'usage que les équipes construisent le plus souvent pendant l'essai gratuit de 14 jours. Décrivez la structure de votre budget : l'agent IA génère un modèle et un tableau de bord que vous affinez, alimentez avec vos propres données et utilisez pour comparer des scénarios. Aucune carte bancaire ni expérience préalable de Pigment n'est requise, et des limites d'usage s'appliquent.
Pigment is built to be flexible, with more use cases than we can list here. Sign up for a demo with our team to explore what you could achieve.

De 8 jours à 4 minutes
Mise à jour données P&L actuals & prévisions
80%
Réduction du temps consacré à l’agrégation des données
12 heures
Gagnées chaque mois sur le reporting pour la direction
6 jours gagnés
Pour la création et l’analyse de scénarios