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Sommaire
Points essentiels
- Predictions est une nouvelle fonctionnalité Pigment basée sur l’IA qui génère des prévisions fondées sur les données à l’aide de modèles statistiques avancés et de machine learning, sans nécessiter d’expertise en data science.
- Ces prévisions combinent des données historiques avec des facteurs externes pour prédire les valeurs futures dans le cadre de la planification de la demande, des prévisions financières et des projections de revenus.
- Predictions vise à faire gagner un temps considérable aux utilisateurs tout en offrant une vision plus précise de l’avenir de l’organisation.
- Le modèle Prophet est adapté aux scénarios de prévision comportant au moins deux ans de données historiques, une saisonnalité claire et des facteurs tels que les jours fériés, les événements spéciaux, les dépenses marketing ou les promotions.
- AutoETS est adapté aux cas comportant moins de deux ans de données historiques et des schémas plus simples avec des tendances claires et répétitives.
- La différenciation saisonnière est adaptée aux situations où les données récentes comptent davantage que l’historique plus ancien et où les pics et creux saisonniers se reproduisent à des périodes similaires chaque année.
- Après avoir sélectionné un modèle et défini les paramètres, y compris les facteurs externes, la prévision est générée et peut être publiée dans Pigment.
Vous devez préparer votre budget annuel. Nous savons que c’est une période complexe et parfois angoissante.
Votre CFO vous a demandé une prévision de revenus pour l’année prochaine, plus précise que celles réalisées auparavant.
Vous disposez de trois années d’historiques, mais les variables sont si nombreuses (évolution des prix, investissements marketing, etc…) que votre méthode manuelle habituelle ne suffit plus.
Une solution est désormais disponible en seulement quelques clics.
Presentation de Predictions
Predictions est une nouvelle fonctionnalité Pigment intégrant l’IA. Elle permet de générer des prévisions fiables basées sur les données, sans avoir besoin d’expertise en data science préalable.
Cette fonctionnalité s’appuie sur des modèles statistiques et de machine learning avancés, capables d’analyser les données historiques et des facteurs externes pour anticiper les résultats futurs.
Que ce soit pour la planification de la demande, les prévisions financières ou les projections de revenus, Predictions s’applique à de nombreux cas d’usage.
Résultat : un gain de temps significatif et une vision plus précise de l’avenir de votre organisation.
Choisir le bon modèle
Predictions propose plusieurs modèles de prévision. Le choix dépendra de votre cas d’usage :
- Prophet
Idéal si vous disposez d’au moins deux ans de données historiques, avec une saisonnalité marquée, et que vous devez prendre en compte des éléments comme les jours fériés, événements spéciaux ou des facteurs externes (investissements marketing, promotions…). - AutoETS
Préférable si vous avez moins de deux ans d’historiques. Parfait pour des tendances simples et répétitives. - Différenciation saisonnière Recommandé lorsque les données récentes sont plus représentatives que les plus anciennes données et que les pics saisonniers surviennent aux mêmes périodes chaque année.
Une fois le modèle sélectionné et les paramètres définis (comme les facteurs externes à inclure par exemple), la prévision est générée, prête à être publiée.
Réalisez vos prévisions dès aujourd'hui
Predictions est disponible dès maintenant dans Pigment. Pour en savoir plus sur son fonctionnement et comment y accéder, rendez-vous sur la Communauté Pigment.
