Gouvernance de l'IA

La gouvernance de l'IA désigne l'ensemble des politiques, contrôles techniques, rôles et structures de responsabilité qui encadrent la conception, la validation, le déploiement et le suivi des systèmes d'IA. Elle s'applique à tout leur cycle de vie et couvre la transparence, la responsabilité, la supervision humaine, l'auditabilité et la qualité des données. Elle désigne aussi qui répond des résultats de chaque système.

La réglementation rend désormais certains de ces contrôles obligatoires. Le règlement européen sur l'IA (AI Act) classe les systèmes d'IA par niveau de risque. Il impose une supervision humaine pour les usages à haut risque, comme l'évaluation de la solvabilité (credit scoring).

En planification d'entreprise, la gouvernance de l'IA détermine si les directions financières peuvent se fier à une prévision générée par l'IA ou à une action menée par l'IA agentique. Une prévision gouvernée est explicable, soumise à des droits d'accès et auditable : vous voyez ses données et hypothèses, qui pouvait la modifier et qui l'a validée. La gouvernance de l'IA étend la gouvernance des données et les contrôles internes à la planification assistée par l'IA, pour que chaque résultat de l'IA réponde aux mêmes exigences que les autres chiffres du plan.