Les agents font leur entrée dans le monde de l’EPM
La promesse des agents est de permettre aux organisations de tirer enfin parti du véritable potentiel de l’IA. Là où l’IA générative est conçue pour produire du contenu, l’IA agentique est conçue pour exécuter des actions. Ce document expose notre stratégie pour transformer durablement la planification et la performance.
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Pourquoi est-ce un sujet critique ?
Presque tous les professionnels ont désormais expérimenté l’IA basée sur les LLM.
Mais toutes les implémentations ne se valent pas. Une fracture nette est en train d’apparaître entre les organisations qui utilisent l’IA pour alimenter des posts LinkedIn ou ajuster le ton des emails, et celles qui identifient des cas d’usage concrets générant un véritable retour sur investissement.
Le moteur de cet écart grandissant : l’avènement de l’IA agentique.
Ce que contient cette ressource...
- L’opportunité et notre vision
Pourquoi Pigment mise sur les agents et comment nous anticipons l’évolution du pilotage et de la planification dans les organisations. - Notre stratégie
Définition d’un système multi-agents et analyse des bénéfices clés : spécialisation, modularité, exécution parallèle des tâches, comportements émergents. - Comment Pigment gère la donnée
Pourquoi notre architecture est un atout majeur pour les systèmes d’IA construits au-dessus.
- Ce que cela permet
Panorama de cas d’usage de l’Agent Analyste : reporting ARR, analyses de variance, et bien plus.