La finance se transforme : voici comment garder une longueur d’avance

Pourquoi est-ce critique ?

À mesure que l’IA évolue vers des systèmes agentiques puissants, les équipes Finance ont besoin d’un cadre clair: formation structurée, incitations adaptées et combinaison de compétences techniques et humaines pour piloter ces systèmes de manière responsable.

L’adoption de l’IA progresse plus vite que la montée en compétences nécessaire pour la déployer.

Ce que contient cette ressource...

• Comprendre le paysage de l’IA : Analyse concrète des différences entre Machine Learning, IA générative, LLM ou encore systèmes agentiques et de leur impact respectif sur les workflows financiers : prévisions, analyses de variance, scénario.
• Maîtriser le prompting pour l’IA agentique : Méthodologie pour formuler des missions claires et récurrentes permettant aux agents IA de gérer automatiquement des tâches multi-étapes, afin que les équipes puissent se concentrer sur l’analyse et la stratégie..
• Identifier les compétences clés de votre équipe : Cartographie précise : Compétences techniques (transformation de données, analytics prédictives, ingénierie de prompts) ou soft skills (business partnering, éthique, collaboration). Ces compétences différencient les équipes Finance réellement augmentées par l’IA.‍
• Construire un programme de montée en compétences durable : Présentation de 5 principes validés par la recherche pour structurer une stratégie d’upskilling alignée sur les priorités de l’entreprise, la diffuser à tous les niveaux de leadership, et en faire un levier de capacités organisationnelles plutôt qu’un simple effort de formation.