Voir Pigment en action
Pour comprendre l'intérêt et les bénéfices concrets de Pigment pour votre organisation, inscrivez-vous à la prochaine démonstration live. Nous vous présenterons les fonctionnalités Pigment par cas d'usage.
« Pigment était la seule solution qui ne donnait pas l’impression de devoir faire un compromis sur l’un ou l’autre de ces aspects. »
William Tran
Senior Manager, FP&A
William Tran
Senior Manager, FP&A
Effectif
501-1,000
Utilisé par
Finance
Siège social
Toronto, Canada
Secteur d'activité
Technologie
Cas d'usage
- Budgétisation
- Suivi des effectifs
- Suivi des dépenses
- Tableaux de bord en libre-service
- Planification assistée par IA
Temps d'implémentation
8 Weeks
Partenaire D'implémentation
Intégrations
Replacing
Workday Adaptive Planning
Avec Amvent comme partenaire d'implémentatione, League a remplacé Workday Adaptive Planning par Pigment. Deux mois seulement après le déploiement, l’entreprise mettait déjà des données en temps réel sur les budgets, les effectifs et les dépenses directement à disposition de ses dirigeants et responsables budgétaires.
À propos de League
League est la plateforme d’expérience IA leader dans le secteur de la santé. Les plus grandes organisations de santé au monde utilisent League pour transformer des données patients fragmentées en une prise en charge proactive et coordonnée, à grande échelle. Forte de plus de dix ans d’investissements dans l’innovation en matière d’expérience client dans la santé, League a été reconnue comme Leader dans le Forrester Wave™ 2025 consacré aux plateformes d’expérience client dans ce secteur.
Pour accompagner le rythme soutenu de l’entreprise, l’équipe Finance avait besoin d’une technologie de planification capable de suivre la cadence. William Tran, Senior Manager, FP&A chez League, a piloté la migration de Workday Adaptive Planning vers Pigment, avec Amvent comme partenaire d’implémentation.
Le défi : un outil de planification qui ne suivait plus le rythme
League utilisait Workday Adaptive pour sa planification depuis plusieurs années, et William disposait lui-même d’une solide expertise de la solution, acquise pendant cinq ans en tant que responsable système Adaptive. Mais l’écart entre les besoins de l’entreprise et les capacités de l’outil ne cessait de se creuser.
La feuille de route IA d’Adaptive ne s’est jamais réellement concrétisée. Les prévisions prédictives étaient complexes à configurer et apportaient peu de valeur une fois déployées. Les améliorations arrivaient trop lentement et la plateforme manquait de flexibilité. Même des tâches simples, comme créer les tableaux de bord dont l’équipe avait réellement besoin, étaient plus compliquées qu’elles n’auraient dû l’être.
Conséquence directe : la Finance était devenue un goulot d’étranglement. Les responsables budgétaires n’avaient aucune visibilité directe sur leurs propres chiffres. Lorsque le COO de League souhaitait connaître sa situation en matière de budget, d’effectifs ou de dépenses, il devait solliciter l’équipe de William et attendre une réponse. Chaque question se transformait en mini-projet.
L’évaluation : aucun compromis sur l’IA ou la facilité d’utilisation
William a entendu parler de Pigment pour la première fois par un ancien collègue de confiance, dont l’équipe venait de choisir la plateforme. Une recommandation qui avait du poids, venant d’une équipe qu’il savait particulièrement exigeante dans le choix de ses outils.
League a ensuite mené une évaluation rigoureuse de huit solutions : Anaplan, Vena, DataRails, Abacum, Cube, Mosaic, Prophix et la solution déjà en place, Workday Adaptive.
Deux critères se sont rapidement imposés : de véritables fonctionnalités d’IA et des tableaux de bord suffisamment flexibles et intuitifs pour être réellement utilisés par des équipes en dehors de la Finance.
Pourquoi Amvent ?
L’objectif n’a jamais été de remplacer Workday Adaptive Planning à l’identique. League voulait mettre l’IA au service de toute l’entreprise : permettre aux responsables budgétaires de poser eux-mêmes leurs questions et d’obtenir de vraies réponses grâce à des tableaux de bord en libre-service, plutôt que d’attendre que la Finance leur fournisse un rapport. Et le calendrier était serré.
Malgré ses années d’expérience dans les systèmes de planification, William souhaitait s’appuyer sur un partenaire ayant déjà conçu des processus de planification basés sur l’IA avec Pigment. L’objectif : être accompagné dans les choix de conception et d’implémentation, tout en mettant en place les contrôles et processus nécessaires à mesure que l’utilisation de la plateforme se développe.
Les résultats : la Finance n’est plus le goulot d’étranglement
Dès le départ, les critères de réussite de League étaient clairs : des modèles évolutifs, flexibles et simples à utiliser, sans complexité inutile. Selon William, Pigment a répondu à ces attentes « à un niveau qui, sincèrement, a dépassé ce que nous espérions ». En clair :
- Libre-service : Des tableaux de bord en temps réel sur les budgets, les effectifs et les dépenses, sans avoir à attendre la Finance
- Zéro formation : Un VP a pris en main les nouveaux tableaux de bord de League sans aucune présentation préalable
- 2 mois : Entre le déploiement et le partage de reportings en temps réel directement avec l’équipe de direction
Deux mois seulement après le déploiement, League a franchi une étape qui lui avait échappé pendant des années avec Adaptive : partager directement avec son COO un tableau de bord en temps réel regroupant son budget, ses effectifs et l’ensemble de ses dépenses. Les données sont désormais actualisées en continu, et non plus au rythme du calendrier de reporting de la Finance.
L’adoption s’est faite naturellement. L’un des VP de League a pris en main les nouveaux tableaux de bord sans aucune formation ni présentation préalable. Et grâce aux requêtes en langage naturel et à l’analyse des écarts assistée par l’IA pour répondre aux questions récurrentes, l’équipe de William n’est plus le point de passage obligé du reporting.
L'IA en pratique
League utilise les fonctionnalités IA de Pigment sur deux fronts. Pour William, en tant qu'administrateur système, c'est l' Agent Modélisateureler Agent qui a eu le plus d’impact au quotidien. Chez League, les demandes d’amélioration des modèles sont constantes. L'Agent Modélisateur l’aide à les mettre en œuvre rapidement et avec précision. En observant la manière dont l’agent aborde chaque modification, William gagne également en efficacité dans son propre travail. L’équipe utilise par ailleurs l’intégration avec Claude, ainsi que la documentation et l’analyse assistées par l’IA.
Pour le reste de l’entreprise, le principal changement vient des requêtes en langage naturel, qui permettent à chacun d’interagir directement avec les données plutôt que d’attendre que la Finance les interprète. League reconnaît volontiers que ces usages continuent de gagner en maturité. Pour formuler des requêtes précises, il faut notamment sélectionner les bonnes dimensions et métriques, et les responsables budgétaires ont encore besoin d’un certain accompagnement. Mais la direction prise est claire.
Et ensuite
Les premiers bénéfices concernent principalement l’efficacité et la productivité. League s’attend désormais à un impact plus large sur l’entreprise à mesure que davantage d’équipes adoptent la plateforme et que les analyses deviennent plus rapides et plus précises.
L’analyse de scénarios figure sur la feuille de route interne de League, avec l’objectif de permettre aux responsables budgétaires de saisir directement leurs propres données et de consulter leurs reportings dans Pigment.
La longue liste de cas d’usage à venir répond à une même ambition : faire de Pigment un outil utilisé au quotidien par une part toujours plus importante de l’entreprise, afin de consacrer davantage d’énergie à anticiper ce qui vient plutôt qu’à expliquer ce qui s’est déjà passé.
Conseils de William aux responsables de la planification
Le conseil de William aux responsables qui évaluent une solution de planification d’entreprise est simple : "identifiez précisément les problèmes que vous cherchez à résoudre et attendez d’une solution qu’elle réponde à chacun d’entre eux. Ne vous contentez pas d’une plateforme qui n’en résout qu’une partie."